|
Название статьи |
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ
ОБНАРУЖЕНИЯ БОТНЕТОВ |
|
Автор |
КОСЕНКО Максим Юрьевич
преподаватель кафедры
информационных технологий и экономической
информатики института информационных технологий
Челябинского государственного
университета. 454001, г. Челябинск, ул. Братьев
Кашириных, д. 129. E-mail: kosenko@csu.ru |
|
Рубрика |
КОМПЬЮТЕРНАЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ |
|
Номер журнала |
19 |
Страница |
22-29 |
УДК |
65.012.810, 004.056, 004.7 |
ББК |
|
|
Аннотация |
В данной работе представлена многоагентная система
обнаружения ботнетов «NET.BOTNET» на основе
интеллектуального анализа данных. Данная система
вносит вклад в решение проблемы обнаружения ботнетов
в глобальной сети и предназначена
для обнаружения группового поведения ботов.
Предлагаемая система позволяет обнаруживать ботнеты
независимо от их протокола или организационной
структуры,
используя кластерный анализ сетевого трафика. В
работе описывается архитектура
многоагентной системы, для чего используются
агентно-ориентированные
методы представления моделей,
объектно-ориентированные и агентные методологии
проектирования и разработки программных систем.
Также рассматривается
метод обнаружения трафика ботнетов, основанный на
интеллектуальном анализе
данных. |
|
Ключевые слова |
ботнет, обнаружение ботнета,
многоагентная система. |
|
 |
Полный текст статьи
доступен |
