О возможности использования алгоритма эмпирической модовой декомпозиции для идентификации автора речевого сигнала

Аннотация

в статье проводится анализ проблем, связанных с идентификацией источников
акустических сигналов в случае их использовании в качестве паролей при авторизации пользователей интеллектуальных информационных систем (ис). приведен обзор актуальных решений, основанных на использовании биометрических показателей, а также обоснован выбор направления их дальнейшего развития в россии. особое
внимание уделено необходимости обеспечения информационной безопасности (иБ)
данных решений в связи с активным развитием методов атак на компьютерные
технологии, использующие методологии машинного обучения и искусственных нейронных сетей. предложена новая методика идентификации речевых сигналов, основанная на использовании эмпирической модовой декомпозиции (метода преобразования хуанга-гильберта), в которой для идентификации автора цифрового звукового
сигнала используется коэффициент линейной корреляции между модами, выделенными в результате его декомпозиции. продемонстрировано, что предложенная методика достаточно устойчива к шумам, присутствующим в речевом сигнале, и вариациям его длительности.