О ПРИМЕНЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЕСОВ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ КОНЦЕПТАМИ НЕЧЕТКОЙ КОГНИТИВНОЙ КАРТЫ В АДАПТИВНОЙ ОЦЕНКЕ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Галия Наилевна ПАЛЮТИНА

Аннотация

В статье обсуждаются результаты анализа применения нейронных сетей (НС) в
оценке весов связей (ВС) между концептами нечеткой когнитивной карты (НКК) в
адаптивной оценке рисков информационной безопасности (РИБ).
Были проанализированы научные публикации в области НКК и НС, определены особенности проектирования архитектуры и обучения НС, был сформирован алгоритм
обучения НС проводить оценку весов связи НКК.
Продемонстрирован процесс обучения НС осуществлять оценку ВС, произведенный на обучающем наборе данных. Предложен программный код для решения данной
задачи, определена эффективность применения технологий НС и КМ для адаптивной
оценки рисков ИБ.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Биография автора

Галия Наилевна ПАЛЮТИНА

аспирант, младший научный сотрудник Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)». 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая
Садовая, д. 69.