ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ ВЫЯВЛЕНИИ АНОМАЛИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Сергей Константинович АЛАБУГИН
Александр Николаевич СОКОЛОВ

Аннотация

Рассмотрены генеративно-состязательные нейронные сети, а также их применение в задаче выявления аномалий технологического процесса. Для проведения экспериментов использовался набор данных Gas Pipeline, описывающий работу системы бензопровода. В ходе экспериментальных исследований, на примерах, соответствующих нормальному состоянию технологического процесса, была обучена генеративно-состязательная модель BiGAN. Показаны преимущества применения генеративно-состязательных моделей в задаче выявления аномалий технологического процесса

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Раздел
Методы анализа данных
Биографии авторов

Сергей Константинович АЛАБУГИН

аспирант кафедры защиты информации высшей школы электроники и компьютерных наук ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)». Россия, 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, д. 76.

Александр Николаевич СОКОЛОВ

кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой защиты информации высшей школы электроники и компьютерных наук ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)». Россия, 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, д. 76.